我是老周。在科技圈创业这些年，我养成一个习惯：每当一个新概念火到街头巷尾都在讨论时，我就会警惕。最近的“AI Agent”就是这样一个词。很多人跑来问我：“老周，这个AI Agent听起来很牛，它到底有什么ai agent赚钱模式？我这种不懂技术的人能参与吗？” 今天，我就抛开那些晦涩的技术术语，用一个创业者的商业视角，和你聊聊我对ai agent赚钱模式的观察，以及我认为普通人可以触碰的机会在哪里。
一、先打个比方：AI Agent不是什么“科幻主角”
在谈赚钱之前，我们必须先统一认知。你可以把AI Agent理解为一个“数字世界里的智能助理或专员”。它和我们熟悉的ChatGPT这类“聊天机器人”有本质区别。
如果说ChatGPT是一个才华横溢但需要你一步步指挥的“实习生”，那么AI Agent就是一个拥有明确岗位职责（目标）、能自己规划任务（Plan）、会调用各种工具（Action）、并能从结果中学习反思（Reflect）的“正式员工”。
举个例子：你想安排一次团队outing。
- 问ChatGPT：它会给你一个不错的行程建议列表。
- 问一个“旅游规划AI Agent”：它会自动执行：1.查询团队成员日历找空闲；2.根据预算和喜好搜索机票酒店；3.模拟天气情况调整方案；4.最终生成几个完整方案供你拍板，甚至能帮你先垫付预定。
它的核心能力是自主执行复杂任务。理解了这一点，我们再来谈钱从哪里来，也就回答了“什么是ai agent”这个基础问题。
二、四种渐进的赚钱思路：从“服务”到“生态”
目前，围绕AI Agent的商业模式还在快速演化，但已经浮现出几条清晰的路径。我按从易到难、从具体到宏观的顺序梳理给你。
思路一：智能体定制与部署服务（To B，赚项目费）
这是目前最实在、需求最迫切的ai agent赚钱模式。很多中小企业知道AI有用，但不知道怎么用。你的角色就是“智能体方案解决商”。
- 做什么：为特定行业或场景定制专属AI Agent。比如，为一个跨境电商公司定制一个“智能客服与销售Agent”，它能自动回复常见问题、根据用户浏览记录推荐商品、甚至处理简单的退换货流程；为一个律所定制一个“法律文书审阅Agent”，能快速扫描合同，标出潜在风险条款。
- 你需要什么：你不需要从零开始编写复杂的AI模型。现在有很多低代码/无代码的AI Agent开发平台（如Dify， CrewAI， LangChain等），它们提供了可视化的“组装”界面。你的核心能力是：理解行业痛点 + 用这些平台把成熟的大模型（如GPT-4）和工具（如搜索、数据库）组装成一个能跑通的业务流程。这直接回应了“ai agent需要编程吗”的疑问——需要，但更偏向于“应用组装”，而非底层算法。
- 怎么赚钱：按项目收取定制开发费、部署费和持续的维护/升级服务费。
思路二：构建并售卖垂直领域“超级专家”（To B/C，赚订阅费）
这条路是思路一的“产品化”升级。你不做一次性项目，而是打造一个可以复制售卖的专业智能体。
- 做什么：深度聚焦一个极其细分的领域，训练一个“专家级”Agent。例如，“跨境独立站SEO优化Agent”，它每天自动分析网站数据、追踪关键词排名、生成优化报告并给出执行建议；“短视频脚本灵感Agent”，输入一个产品，它能自动生成符合不同平台调性的爆款脚本结构。
- 核心竞争力：你的壁垒在于对这个领域的深度认知和高质量的专业数据（知识库）。你喂给Agent的行业资料越精准、越独家，它的表现就越专业，越不可替代。
- 怎么赚钱：将其包装成SaaS软件，向有需要的企业或个人按月/年收取订阅费。这是典型的ai agent怎么赚钱的标准化产品思路。
思路三：搭建智能体平台与市场（做平台，赚抽成）
这是更具野心的模式，适合有一定技术和资源整合能力的团队。
- 做什么：做一个“AI Agent应用商店”。让开发者（思路一和二的团队）可以在这里上架和售卖他们开发的智能体；让用户（企业或个人）可以来这里像下载APP一样，找到并一键部署自己需要的智能体。
- 类比：就像早期的苹果App Store，提供了开发工具和分销渠道，繁荣了整个生态。
- 怎么赚钱：平台交易抽成、高级API调用费、广告推广等。这回答了“ai agent的商业前景”中关于生态构建者的想象。
思路四：用智能体提升现有业务效率（降本增效，间接赚钱）
这对大多数已经在运营业务的个人和小公司来说，是最务实、最即时的路径。
- 做什么：不要想着卖Agent，而是用Agent武装自己。比如，一个自媒体团队可以用“内容选题与创作Agent”来批量生成灵感；一个电商小店主可以用“客服与数据分析Agent”来自动处理80%的常见咨询，并生成每日销售简报。
- 本质：把AI Agent当作一个超级杠杆，它帮你节省时间、降低人力成本、提高决策质量。省下来的钱和创造的新价值，就是它为你赚的“利润”。
三、给行动者的入门指南：你的第一步从哪里开始？
如果你被上述某个思路打动，下面这个“最小启动方案”供你参考：
第一步：忘掉技术，从一个具体的“麻烦”入手。
别空想。仔细观察你自己的工作或你熟悉的某个小生意，找到那个最重复、最耗时、最让人头疼的环节。比如，“每天要从十个不同网站抓取数据做成Excel报表”，或者“需要不断回复客户关于产品规格的几乎相同的问题”。这个“麻烦”，就是你第一个AI Agent要解决的使命。
第二步：寻找并学习一个“组装”工具。
在Github或相关社区，搜索我前面提到的那些低代码Agent开发平台（如Dify）。花一周时间，跟着官方教程，学习它的核心概念：如何设定目标（Goal）、如何调用工具（Tools）、如何连接数据（Knowledge）。你的目标不是成为程序员，而是成为“产品经理+组装工程师”。
第三步：动手“组装”你的第一个微型智能体。
用你选的工具，尝试为你第一步发现的“麻烦”构建一个解决方案。哪怕它最初只能自动化整个流程中的一个小步骤（比如自动从A网站抓取数据）。完成这个“闭环”，意义重大。这会让你彻底理解ai agent赚钱模式的可行性。
第四步：展示、验证与迭代。
把这个虽小但能运行的智能体，演示给你潜在的客户或同行看，收集反馈。用反馈驱动迭代，让它变得更实用。这个过程本身，就可能带来你的第一个付费客户或合作机会。
四、重要的冷水与提醒
在结束之前，我必须给你几点清醒的提醒，这比技术本身更重要：
1. 当前的AI Agent尚在“早期英雄”阶段。 它常常会“一本正经地胡说八道”或执行出错，需要人工监督和纠正。因此，在设计和销售时，管理客户预期至关重要，务必强调“人机协同”，而非“完全替代”。
2. 真正的壁垒是“领域知识”，不是“调用API的技术”。 未来，组装一个Agent的技术门槛会越来越低。谁能更懂某个行业的“暗知识”和真实工作流，谁能获取和清洗高质量的专业数据，谁的护城河就越深。
3. 合规与伦理是生命线。 涉及数据隐私、自动化决策的领域（如金融、医疗、招聘），必须将合规性设计在Agent的逻辑底层。触碰红线的“效率”，毫无价值。
最后，关于ai agent赚钱模式，我的核心观点是：它不是一个突然出现的金矿，而是给所有行业的一次“效率革命”新工具。最大的机会，不是去追逐“Agent”这个热词，而是带着Agent的思维，回到你熟悉的行业里，看看哪些旧模式可以被重塑，哪些价值可以被放大。从这个角度看，每个人其实都站在了同一起跑线上。现在，你需要的是放下对概念的畏惧，从解决身边那个具体的“小麻烦”开始。